Fachada Laboratorio Indlab

Olimerca.- Indlab continúa reforzando su compromiso con la innovación y la investigación aplicada tras la aprobación, por parte del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación (CDTI), del proyecto OLIV-IA, una iniciativa de I+D+i que situará al aceite de oliva como banco de pruebas para el desarrollo de tecnologías avanzadas de inteligencia artificial, inteligencia operativa y computación cuántica. La propuesta ha sido una de las seleccionadas en una convocatoria especialmente competitiva, en la que menos del 10 % de los proyectos presentados han sido aprobados por el CDTI.

El proyecto tiene como objetivo investigar y desarrollar nuevos modelos capaces de predecir y optimizar parámetros clave durante la elaboración y comercialización del aceite de oliva, proporcionando herramientas de apoyo a la toma de decisiones basadas en datos. Para ello, OLIV-IA explorará el potencial de la inteligencia artificial clásica y de la computación cuántica, comparando ambas tecnologías para evaluar su precisión, rendimiento y eficiencia en problemas de elevada complejidad.

Entre las principales líneas de investigación se encuentra el desarrollo de modelos predictivos para la clasificación organoléptica del aceite de oliva, la estimación de la vida útil de los aceites en función de sus características fisicoquímicas y funcionales, y la optimización del coupage o mezcla de aceites mediante algoritmos capaces de considerar simultáneamente criterios sensoriales, nutricionales y económicos.

OLIV-IA investigará cómo la inteligencia artificial cuántica puede mejorar la capacidad para modelar procesos no lineales y realizar predicciones más precisas incluso cuando se dispone de conjuntos de datos limitados, pero altamente variables

Uno de los aspectos más innovadores del proyecto reside en la aplicación de algoritmos híbridos cuántico-clásicos para resolver problemas de optimización combinatoria que, por su elevado número de variables y posibles combinaciones, resultan especialmente complejos mediante técnicas convencionales.

Asimismo, OLIV-IA investigará cómo la inteligencia artificial cuántica puede mejorar la capacidad para modelar procesos no lineales y realizar predicciones más precisas incluso cuando se dispone de conjuntos de datos limitados, pero altamente variables.

Además de su aplicación directa en el sector oleícola, los conocimientos y metodologías desarrollados durante el proyecto podrán transferirse a otros ámbitos donde la caracterización sensorial y el análisis de datos complejos desempeñan un papel fundamental, como la industria del vino, el café, los alimentos funcionales o la cosmética.

El consorcio de OLIV-IA está formado por Indlab, Aceites del Sur-Coosur, Drimay Consultores S.L. y qosITconsulting, S.L., con la participación de la Universidad de Córdoba, a través del grupo Knowledge Discovery and Intelligent Systems (KDIS) y del Laboratorio de Espectrometría de Masas y Cromatografía, así como del Departamento de Ingeniería de Sistemas Informáticos y Telemáticos de la Universidad de Extremadura, que colaborarán en el desarrollo científico y tecnológico del proyecto.

Para Indlab, la participación en OLIV-IA supone un nuevo paso en su estrategia de I+D+i, centrada en el desarrollo de metodologías analíticas avanzadas para mejorar la calidad, autenticidad y competitividad del aceite de oliva

El laboratorio consolida así una trayectoria investigadora en la que ya destacan proyectos como EASY-TASTE, orientado al desarrollo de métodos instrumentales complementarios al panel de cata; EXEMPLAR, dedicado a la generación de materiales de referencia para el análisis sensorial; PROLIVE, centrado en la sostenibilidad y digitalización del olivar; o AUTHENOLEO, enfocado en la autenticidad del aceite mediante tecnologías analíticas avanzadas.

Su apuesta por la innovación y el desarrollo le ha merecido el reconocimiento PYME Innovadora del Ministerio de Ciencia y Tecnología.